Outil de stéganographie binaire zero-dependency pour dissimuler des messages chiffrés à l'intérieur d'images PNG. Chiffrement PBKDF2-HMAC-SHA256 avec 100 000 itérations, sel cryptographique par fichier, données injectées après le chunk IEND — l'image reste parfaitement lisible.
$ pip install nanovault
MIT · Python ≥3.10
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Validation de données en langage naturel pour Python. Écrire les règles en anglais (ou français, allemand, espagnol…), correction automatique des fautes de frappe, 326 patterns intégrés, zéro dépendance. Compile en fonctions Python pures — ~1M+ validations/sec.
$ pip install livecheck-language
MIT · Python ≥3.10
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Boîte à outils Python exhaustive pour la couleur : 15 espaces colorimétriques vectorisés (RGB, HSL, Lab, OKLab, CMYK…), harmonies & palettes, Delta E, WCAG, simulation de daltonisme, et extraction de couleurs depuis des images. Seule dépendance : numpy.
$ pip install chromaverse
MIT · Python ≥3.9
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